互联网大数据云计算 感谢您下载包图网平台上提供的 PPT 作品,为了您和包图网以及原创作者的利益,请勿复制、传播、销售,否则将承担法律责任!包图网将对作品进行维权,按照传播下载次数进行十倍的索取赔偿! ibaotu.com BIG DATA PRESENTATION 汇报人: XXX 时间: 2019.04.03 前 言 随着云时代的来临,大数据( Big data )也吸引了越来 越多的关注。分析师团队认为,大数据( Big data )通 常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化 数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费 过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因 为实时的大型数据集分析需要像 MapReduce 一样的框架 来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 目 录 大数据是什么 Technology Big Data Template 机遇和挑战 Technology Big Data Template 特征和构成 Technology Big Data Template 应用和案例 Technology Big Data Template 大数据趋势 Technology Big Data Template 第一章 大数据是什么 Technology Big Data Template 大数据是什么 大数据( BIG DATA ) 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的 数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力 和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据是什么 海量 决策力 洞察 发现力 优化 能力 对于“大数据”( Big data )研究机构 Gartner 给出了这样的定义。“大数 据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来 适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据是什么 大数据是需要新处理模式才能具有更强 的决策力、洞察发现力和流程优化能力 的海量、高增长率和多样化的信息资产 。 大数据就是“未来的新石油”。 大数据是什么 人工 “ 人工”比较好理解,争议性也不大。有时我 们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人 自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能 的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就 是通常意义下的人工系统。 人工 智能 智能 关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它 诸如意识( CONSCIOUSNESS )、自我( SELF ) 、思维( MIND )(包括无意识的思维 ( UNCONSCIOUS_MIND ))等等问题。人唯一了 解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。 第二章 特征和构成 Technology Big Data Template 特征和构成 容量( Volume ) 数据的大小决定所考虑的数据 的价值和潜在的价值 价值( value ) 合理运用大数据,以低成本创 造高价值 种类( Varietr ) 复杂性( Complexity ) 数据的类型的多样性 数据量巨大,来源多渠道 速度( Velocity ) 指获得数据的速度 可变性( variability ) 妨碍了处理和有效地管理数据 的过程 特征和构成 非结 构化 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越 成为数据的主要部分。据 IDC 的调查报告显示:企业中 80% 的数据 都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长 60% 。大数据就是 互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对 半结 构化 它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些 原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行 各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。 结构 化 特征和构成 优化 各级政府、主管部门、上市公司、企 业集团、外资公司都将基于大数据分 析平台优化其决策。 革命 大数据分析能力逐渐加强,传统市场 研究行业、证券研究所、产业链咨询 机构将逐渐消失。 颠覆 银行都将基于企业大数据平台开展银 行直销业务,同时按照产业链金融服 务事业部模式开展业务 改变 因大数据系统的出现,所有依赖信息 不对称盈利的业务都将消失。 第三章 机遇和挑战是什么 Technology Big Data Template 机遇和挑战是什么 挑战 大数据技术的运用仍有困难 大数据给信息安全带来新挑战 机遇 大数据技术促进国家和社会发展 大数据蓝海成为企业竞争的新焦点 大数据时代呼唤创新型人才 机遇和挑战是什么 实现科学发展 做出科学决策 大数据技术的运用前景是十分光明的。当 前,我国正处在全面建成小康社会征程中 ,工业化、信息化、城镇化、农业现代化 任务很重,建设下一代信息基础设施,发 展现代信息技术产业体系,健全信息安全 保障体系,推进信息网络技术广泛运用, 是实现四化同步发展的保证。大数据分析 对我们深刻领会世情和国情,把握规律, 实现科学发展,做出科学决策具有重要意 义,我们必须重新认识数据的重要价值。 机遇和挑战是什么  大数据所能带来的巨大商业价值,被认为将引领一场足以与 20 世纪计算机革命匹敌的巨大变革。  大数据正在对每个领域都造成影响,包括商业、经济等领域。  大数据正在促生新的蓝海,催生新的经济增长点,正在成为企业竞争的新焦点。 第四章 大数据趋势 Technology Big Data Template 大数据趋势  语音识别  文字识别 多场景语音服务支持专家,让你的设备长上耳朵 ,让你的设备开口说话 依托业界领先的深度学习技术,提供了自然场景 下整图文字检测、定位、识别等功能  人脸识别  深度学习 基于智能人脸分析算法,提供人脸检测、人脸识 别、关键点定位、属性识别和活体检测等一整套 技术方案 针对海量数据提供的云端托管的分布式深度学习 平台,助力客户轻松使用深度学习技术,打造智 能应用和服务  机器学习  自然语言 基于内部应用多年的机器学习算法库,提供实用 的行业大数据解决方案 基于自然语言处理技术,对人类自然语言进行分 析、理解、生成、翻译,实现自然的人机对话交 互 大数据趋势 “ 棱镜门”引爆大数据时代争议  事情的起因是美国中情局前职员斯诺登向媒体爆料,过去 6 年间 ,美国的情报部门通过一个代号为“棱镜”的项目,从多家知名 互联网公司获取电子邮件、在线聊天内容、照片、文档、视频等 网络私人数据,跟踪用户一举一动。他说,自己只需要坐在办公 桌前,动动指头,敲敲键盘,就能了解很多人的私密信息。  斯诺登的爆料引起一片哗然,根据他提供的资料,被卷入“棱镜 门”事件的公司包括微软、雅虎、谷歌、苹果、 Facebook 等 9 大 IT 业巨头。在“棱镜门”事件开始发酵之后,这些公司先是赶 紧出面否认与美国政府的监视项目进行过合作,并相继发表声明 ,呼吁政府采取更透明态度,以证明他们的“清白”。 大数据趋势 加大隐私泄露风险 • • 大量数据的集中存储增加了其泄 露的风险; 一些敏感数据的所有权和使用权 并没有清晰界定。 对存储和安防挑战 • • 复杂的数据存储在一起,可能造 成企业安全管理不合规; 安全防护手段更新升级慢,存在 漏洞 被运用到攻击手段中 • • 黑客可收集更多有用信息,大数 据分析让攻击更精准; 大数据为黑客发起攻击提供了更 多的机会

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